تحریریه 
در شرایطی که بسیاری از جویندگان کار برای مقابله با تهدید بیکاری ناشی از هوش مصنوعی به دنبال مدارک تحصیلی بالاتر هستند، مدیر یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی جهان نظر متفاوتی دارد. «آدم موسری» (Adam Mosseri)، رییس اینستاگرام، معتقد است که اکثر مهندسان برتر هوش مصنوعی برای اینکه به عنوان یک استعداد درخشان دیده شوند، حتی نیازی به مدرک دانشگاهی معتبر ندارند.
موسری در گفتگو با پادکست «گود گایز» (Good Guys) اعلام کرد که مهندسان هوش مصنوعی موفق، به جای داشتن بالاترین مدارک تحصیلی، دو ویژگی مشترک دارند: آن‌ها «جسور و عمل‌گرا» هستند و «بسیار سریع یاد می‌گیرند.»
پایان دوران استخدام‌های سنتی در سیلیکون‌ولی
رییس اینستاگرام توضیح داد که این موج جدید از استعدادهای هوش مصنوعی، تفاوت زیادی با مهندسان سنتی «سیلیکون‌ولی» دارند. او گفت: «این گروه بسیار جسورتر و عملیاتی‌تر از کسانی هستند که دره سیلیکون به‌طور تاریخی استخدام می‌کرده است. در گذشته دنبال کسانی بودیم که دکترای تخصصی داشتند و دقیقاً می‌دانستند روش صحیح ساخت پایگاه داده برای میلیون‌ها کاربر چیست.»
او افزود: «اما الان ماجرا این نیست. البته که هنوز برای بخش تحقیقات محض به دارندگان دکترا نیاز است، اما کسانی که کارهای کاربردی (Applied Stuff) انجام می‌دهند، گروه کوچکی هستند که لزوماً مسیر آکادمیک را طی نکرده‌اند.»
جنگ استعدادها بر سر جوانان ۲۰ ساله
موسری دلیل اصلی تورم حقوق‌ها و دستمزدهای نجومی برای استعدادهای هوش مصنوعی را «نوظهور بودن» این فناوری دانست. به گفته او، این مهارتی نیست که بتوان در مدرسه آموخت، چون بسیار جدید است.
او تصریح کرد: «بسیاری از این مهندسان در دهه ۲۰ زندگی خود هستند. ما با مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و فناوری‌ها روبرو هستیم که به سرعت در حال تکامل‌اند.»
در سال ۲۰۲۵، جنگ جذب استعداد در سیلیکون‌ولی به اوج خود رسیده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که غول‌های فناوری مانند «متا» بسته‌های حقوقی تا ۱۰۰ میلیون دلار برای جذب کارمندان OpenAI پیشنهاد داده‌اند. موسری اگرچه ارقام منتشر شده در رسانه‌ها را اغراق‌آمیز خواند، اما تأیید کرد که پول زیادی در میان است و رقابت شدیدی برای استخدام گروه کوچکی از افراد که توانایی کار با مدل‌های لبه دانش را دارند، وجود دارد.
دوران «وایب‌کدینگ» و فرصت‌های طلایی
در همین راستا، «الکساندر وانگ»، بنیان‌گذار میلیاردر ۲۸ ساله «اسکیل ای‌آی» (Scale AI) که اکنون تلاش‌های ابرهوش مصنوعی متا را رهبری می‌کند، به مفهوم «وایب‌کدینگ» (Vibe-coding) اشاره می‌کند. این مفهوم به معنای استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح کد نرم‌افزار از طریق دستورات زبان طبیعی است.
وانگ معتقد است کسانی که اکنون زمان خود را صرف کار عملی با ابزارهای هوش مصنوعی می‌کنند، در آینده مزیتی تعیین‌کننده خواهند داشت: «درست مثل زمانی که کامپیوترهای شخصی آمدند؛ کسانی که با آن بزرگ شدند، مانند بیل گیتس‌ها و مارک زاکربرگ‌ها، در اقتصاد آینده برتری یافتند. فکر می‌کنم آن لحظه دقیقاً همین الان در حال تکرار است.»
